Swagger 和 Python 配合使用

1 简介

先来看一个应用场景:

我写了一段功能性的程序(可能是 Java 的,也可能是 Python 的),供他人调用(调我程序可能是其它编程语言,或者直接运行,如果调用者对我使用的工具不熟悉,直接调用可能很麻烦),这个程序需要传入多个参数,需要结构化的输出,我以什么方式提供给比较好呢?

我们可能会选择 BS 的结构,建立一个 Web-Server,然后把功能性的程序放在 Web-Server 上并向外暴露接口,其它程序用 Http 协议调用该接口,以 POST 或 GET 的方式转入参数,然后得到返回结果。

于是我们就需要定义一些交互协议,写接口描述文档,在调用出错时,联调是哪一端的问题,总之,沟通成本很高。

Swagger 可以很好地解这一问题,一方面,它能按规范自动生成接口文档(以网页形式提供),这样编写 API 和编写文档同时完成,几乎不用考虑文本和代码版本不同步的问题;另一方面,它能提供测试界面,我们只需要在网页上填写相应的参数,点击调用(网页由 swagger 生成),就可以轻松调用接口,使得服务端的开发者,不使用客户端,就可以完整地调试代码。

2 Python & Flask & Swagger 实现

2.1 工具介绍

Python

在这里选择介绍 Python+Swagger,因为 Python 真的非常简单,不需要关心太多的代码,库,复杂的环境,只要关注流程本身即可。

另外,我这里的开发环境是 python 2.7。

Flask

Flask 是 Python 的 Web 框架,Python 的 Web 框架还有 Django,Tornado,Bottle 等等,Flask 功能虽然不及 Django 和 Tornado 强大,但它是个轻量级的工具,三方开源组件也比较丰富。

Swagger

支持 Python+Flask 的 Swagger 库不少,有 flask-swag,flask-swagger,flasgger,本例中选用的是 flasgger,它的软件包中包括了 Swagger-UI,除了安装工具包,几乎不需要配置其它环境。

Nodejs 与 npm

Nodejs 是服务器后端的 JavaScript 的工具。

Npm 是一个 JavaScript 的包管理程序,它就像 python 中的 pip,用于下载和管理三方工具。

Swagger 主要是用 javascript 实现的,因此依赖 node 工具集。

2.2 安装 Node 工具集

虽然 node 能用 apt-get 方式安装,但最好下载使用最新版本的 node,版本太旧可能遇到各种问题。

我下载的是 http://nodejs.cn/download/ 中 64 位的 linux 版本,这里面也包括 NPM 工具,不用另外安装。解压之后,将其中的 bin, lib 等目录复制到/usr/local/的对应目录下即可使用。

2.3 安装 Python 的三方工具包

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$ sudo pip install flask
$ sudo pip install flasgger

2.4 方法一:Python 程序中实现

编写 test.py 程序

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#coding:utf8

import sys
import random
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
from flask import Flask,Blueprint,render_template,request,redirect,jsonify
from flasgger import Swagger,swag_from

app = Flask(__name__)
Swagger(app)

@app.route('/api/<string:language>/', methods=['GET'])
def index(language):
"""
This is the language awesomeness API
Call this api passing a language name and get back its features
---
tags:
- Awesomeness Language API
parameters:
- name: language
in: path
type: string
required: true
description: The language name
- name: size
in: query
type: integer
description: size of awesomeness
responses:
500:
description: Error The language is not awesome!
200:
description: A language with its awesomeness
schema:
id: awesome
properties:
language:
type: string
description: The language name
default: Lua
features:
type: array
description: The awesomeness list
items:
type: string
default: ["perfect", "simple", "lovely"]

"""

language = language.lower().strip()
features = [
"awesome", "great", "dynamic",
"simple", "powerful", "amazing",
"perfect", "beauty", "lovely"
]
size = int(request.args.get('size', 1))
if language in ['php', 'vb', 'visualbasic', 'actionscript']:
return "An error occurred, invalid language for awesomeness", 500
return jsonify(
language=language,
features=random.sample(features, size)
)

app.run(debug=True)

2.4.1 运行 test.py 程序

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$ python test.py

此时,用浏览器访问:http://localhost:5000/apidocs/,就可以看到 Swagger 界面了,程序中双引号内是一个非常简单的接口描述。

方法二:写在 yml 程序中

用@swag_from('index.yml') 的方式,将描述文件 yml 引入程序。

在该界面上点“try it out”,按钮就可以在网页上测试该接口。

python 程序

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@app.route('/parse', methods=['POST'])
@swag_from('yml/parse_html.yml')
def parse(with_dse = False, debug=False):
info = request.values
use_openai = info.get('use_openai')
....

yml 配置

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tags:
- 文档解析接口
description:
- 解析文档, json 串格式返回
schemes:
- http
parameters:
- name: file
in: formData
type: string
....
```

## 3 其它工具和方法

&emsp; 在网上看到一般安装 swagger 方法,是从 git 下载 swagger-edit,swagger-ui:

$ git clone https://github.com/swagger-api/swagger-editor $ git clone https://github.com/swagger-api/swagger-ui ```

  然后用工具 http-server 通过调用其目录中的 index.html 提供 Web 界面,其中的接口在 yml 文件中定义,yml 接口一般是在编写 API 时程序时,通过引入 swagger 相关库,按照规则,自动生成的,手动编写 yml 文件的比较少。步骤也相对比较复杂。

4 参考

Flasgger 使用心得

https://changsiyuan.github.io/2017/05/20/2017-5-20-flasgger/