Swagger和Python配合使用
Swagger 和 Python 配合使用
1 简介
先来看一个应用场景:
我写了一段功能性的程序(可能是 Java 的,也可能是 Python 的),供他人调用(调我程序可能是其它编程语言,或者直接运行,如果调用者对我使用的工具不熟悉,直接调用可能很麻烦),这个程序需要传入多个参数,需要结构化的输出,我以什么方式提供给比较好呢?
我们可能会选择 BS 的结构,建立一个 Web-Server,然后把功能性的程序放在 Web-Server 上并向外暴露接口,其它程序用 Http 协议调用该接口,以 POST 或 GET 的方式转入参数,然后得到返回结果。
于是我们就需要定义一些交互协议,写接口描述文档,在调用出错时,联调是哪一端的问题,总之,沟通成本很高。
Swagger 可以很好地解这一问题,一方面,它能按规范自动生成接口文档(以网页形式提供),这样编写 API 和编写文档同时完成,几乎不用考虑文本和代码版本不同步的问题;另一方面,它能提供测试界面,我们只需要在网页上填写相应的参数,点击调用(网页由 swagger 生成),就可以轻松调用接口,使得服务端的开发者,不使用客户端,就可以完整地调试代码。
2 Python & Flask & Swagger 实现
2.1 工具介绍
Python
在这里选择介绍 Python+Swagger,因为 Python 真的非常简单,不需要关心太多的代码,库,复杂的环境,只要关注流程本身即可。
另外,我这里的开发环境是 python 2.7。
Flask
Flask 是 Python 的 Web 框架,Python 的 Web 框架还有 Django,Tornado,Bottle 等等,Flask 功能虽然不及 Django 和 Tornado 强大,但它是个轻量级的工具,三方开源组件也比较丰富。
Swagger
支持 Python+Flask 的 Swagger 库不少,有 flask-swag,flask-swagger,flasgger,本例中选用的是 flasgger,它的软件包中包括了 Swagger-UI,除了安装工具包,几乎不需要配置其它环境。
Nodejs 与 npm
Nodejs 是服务器后端的 JavaScript 的工具。
Npm 是一个 JavaScript 的包管理程序,它就像 python 中的 pip,用于下载和管理三方工具。
Swagger 主要是用 javascript 实现的,因此依赖 node 工具集。
2.2 安装 Node 工具集
虽然 node 能用 apt-get 方式安装,但最好下载使用最新版本的 node,版本太旧可能遇到各种问题。
我下载的是 http://nodejs.cn/download/ 中 64 位的 linux 版本,这里面也包括 NPM 工具,不用另外安装。解压之后,将其中的 bin, lib 等目录复制到/usr/local/的对应目录下即可使用。
2.3 安装 Python 的三方工具包
1 | $ sudo pip install flask |
2.4 方法一:Python 程序中实现
编写 test.py 程序
1 | #coding:utf8 |
2.4.1 运行 test.py 程序
1 | $ python test.py |
此时,用浏览器访问:http://localhost:5000/apidocs/,就可以看到 Swagger 界面了,程序中双引号内是一个非常简单的接口描述。
方法二:写在 yml 程序中
用@swag_from('index.yml') 的方式,将描述文件 yml 引入程序。
在该界面上点“try it out”,按钮就可以在网页上测试该接口。
python 程序
1 |
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yml 配置
1 | tags: |
$ git clone https://github.com/swagger-api/swagger-editor $ git clone https://github.com/swagger-api/swagger-ui ```
然后用工具 http-server 通过调用其目录中的 index.html 提供 Web 界面,其中的接口在 yml 文件中定义,yml 接口一般是在编写 API 时程序时,通过引入 swagger 相关库,按照规则,自动生成的,手动编写 yml 文件的比较少。步骤也相对比较复杂。
4 参考
Flasgger 使用心得
https://changsiyuan.github.io/2017/05/20/2017-5-20-flasgger/