1 国外数据

股票_国外数据_API

2 国内数据

股票_国内数据_API

3 框架工具

股票框架_总览

4 大模型获取数据

股票_大模型获取数据

6 引子

做完一个基金交易量预测比赛，看了些相关论文，激发了我对“AI 如何辅助个人投资”的兴趣。我不打算开发完整系统，更关心如何用现有工具提升日常操作效率和判断力。想借此整理想法，把零散的技术灵感转为实际可用的思路，找出性价比高、对自己有帮助的做法。也当作一次练习：如何把新技术变成自己的能力。

7 我当前面临的问题是什么？

7.1 问题

  • 盯盘太耗时
  • 关注的标的太多，有时候会错过异动，或者忘了设置止损，有时看价不看量
  • 感觉信息太多但不知道该看哪一块（尤其是文字多时）
  • 买入点通常还行，卖点识别困难，容易亏回去，需要具体的操作建议
  • 一些判断其实挺主观的，受情绪干扰也比较大
  • 知识无法沉淀和反馈，缺乏行为归因
  • 工具多但零散，思考断点多

7.2 我想改善什么

  • 节省时间（信息处理）
  • 改善判断（认知增强）
  • 降低情绪干扰（行为纠偏）
  • 沉淀策略、经验和数据（能力提升）
  • 它是我的扩展，而不是完全的第三方。 ## 8 当前工具提供的新能力？

8.1 帮我解决问题

  • 能帮我收集和整理信息，比如定时拉行情（各周期）、抓新闻、舆情、社交媒体、我关注的评论人

  • 从文本中提取数据信息

  • 判断情绪的方向和程度

  • 只数据中识别趋势等复杂指标

  • 提炼重点，帮我从一堆内容里快速找到关键点

  • 理解我当前的看法，而不需要我自己去程序化我的看法（如：累积上涨太大）

  • 能用常识辅助判断

  • 风险识别，检查“哪里不对劲”

  • 可以结合多个因素做辅助决策，而不是只靠一个指标

  • 支持策略化执行，比如判断条件是否触发，提醒买卖点

  • 能记录、分析我的操作和决策习惯，帮我发现盲区

  • 不完全听话，也不是全部自己决定，而是陪我推演、优化思路 ### 8.2 了解和提升我的能力

  • 给我画像，我的擅长做什么，不能做什么、看法、意图

  • 根据我的特性给一些我能驾驭的推荐，是基于数据筛选，也不是基于 GPT

  • 保留过程，分析问题，捕捉问题，提示我修改观点（记录我失误的 MCP Server，用 MCP 方式实现，以备其它模块使用）

9 怎么用更有性价比

  • 把每个小任务做成一个 MCP server（即具备记忆、调用能力、可扩展的服务节点），前期先找一些现成的，后面也可以考虑做成函数，或者多个工具合一。如以下一些触发条件：
    • 我觉得会涨，会涨到 xxx，时间周期是，原因是 yyy，你觉得呢？
    • 现在的情况是这样，你建议什么策略？
    • 如果使用策略，当前情况是这样，策略被触发了吗？
    • 请详细说明/简单概括一下我关注各股今天的情况，有什么特殊事件……
  • 比如自动收集行情 + 新闻 + 舆情，定时更新，帮我省掉盯盘和找资料的时间。
  • 设计一些存储，下载的数据、计算的指标、支撑、阻力、趋势都存起来，不用每一次都重新计算。因为有了大模型，甚至不用一开始就设置很好。
  • 把我的投资逻辑、操作偏好逐步变成“策略模板”，让系统能判断条件是否触发、该不该提醒。（开始做成 prompt 就行，如与大盘比较，止赢止损条件）
  • 做一个复盘助手，记录我的操作、情绪和理由，事后能总结出哪些习惯需要改。

重点不是做一个交易系统，而是提升我作为操作者的认知效率和行动质量，更快看清局势、更稳下决策。

开发一个 MCP，哪怕就实现一个功能，只要我能通过 VSCode 调它（优化我最高频的操作 by 行为心理学）。

5 思考和建议

  • 需要提取的数据主要包括：K 线数据、基本信息数据、新闻数据
  • 使用本地的数据库存储数据，不要每次都下载
  • 许多时候只有在得到完整数据后才开始处理，结果花费了大量时间在数据收集和处理上
  • 无论用哪种方法，获取少量数据都还算顺利，但获取大量数据较为困难，新闻数据尤其困难
  • 关于国内股票信息，建议询问 DeepSeek
  • 推荐的工具组合是：adata/akshare/efinance + TradingAgents/自已做