Python数据分析常用工具
Python 数据分析常用工具
1.Numpy:
科学计算基础包, 提供矩阵数据类型、矢量处理,以及精密的运算库。
1 | $ pip install numpy |
2.Pandas:
基于 Numpy,最初被作为金融数据分析工具而开发出来,一般用于处理结构化数据。
1 | $ pip install pandas |
3.Matplotlib:
绘制数据图表
1 | $ pip install matplotlib |
4.Seaborn:
在 Matplotlib 的基础上进行了更高级的 API 封装,从而使得作图更加容易。
1 | $ pip install seaborn |
5.IPython:
Python 的交互式 shell,比默认的 python shell 好用,支持变量自动补全,自动缩进,支持 bash shell 命令,内置了许多很有用的功能和函数。
1 | $ sudo apt-get install ipython |
6.Scipy:
科学计算中标准问题,包括统计,优化,整合,线性代数模块,傅里叶变换,信号和图像处理,常微分方程求解器等等.
1 | $ pip install scipy |
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