我：在敏感和不确定，没有安全感时，要么选择屈从于更有力的存在，要么选择离群索居。还有其它选择吗？ G：当然有其他选择。屈从和孤立都是短期内减少痛苦的策略，但长期来看，可能会带来新的问题。关键是找到一个能让自己既保持自主性，又能在环境中运作的方式。 我：确实，这两种被动操作都有点背刺自己的意思。 G：是的，屈从意味着放弃一部分自我，而孤立则是切断外部资源，最终都会让自己在某种程度上受损。看似是保护自己的方式，实际上可能会让自己陷入更深的不安或无力感。找到自己的立足点——无论是增强自我、建立支持系统，还是调整与外界的互动方式。有时候，改变的第一步就是意识到：我其实还有别的选择。 我：但是你看，在现在的社会结构和合作关系中，大部分人是下位者，下位者没办法控场啊？ G：确实，大多数人都处于某种“下位者”的位置，尤其是在组织、社会结构或资源分配的体系中。既然不能控场，那是不是就只能被控？未必。即使在无法掌控大局的情况下，仍然有一些策略可以让自己不至于完全被动：影响局部，而非控场全局；迂回策略，而非直接对抗；改变规则的适应方式；自主定义“安全感”……——掌控局势的不是唯一的生存方式，找到自己的生存 ...

[!abstract 长板与短板的资源优化] 来源：对话中的总结与探讨 内容：在长板与短板间进行资源优化，应寻找最优投入产出比，而非盲目追求挑战或符合政治正确。 - 基本能力如沟通、时间管理、自我调节，为长板发展提供支持。 - 资源分配应考虑短板对目标的影响，确定哪些短板必须补充，哪些可以放弃。 相关主题：成长策略 资源管理 效能提升 总结 探讨如何在长板与短板间进行资源优化，强调寻找最优投入产出比，而不是盲目追求挑战或不畏艰险。 对谈中最喜欢的内容：无论长板还是短板，某些底线能力都是必需的，比如沟通、时间管理、自我调节等，这些不是让你“变得和别人一样”，而是让你在发挥长板时不会受限。 对谈 我：是应该选择一条更适合自己的路，还是更有挑战的路 G: 这取决于你的目标和当下的状态。 如果你更关注长期成长，可以选择更有挑战的路，但前提是你评估过自己能承受相应的压力，并且这个挑战对你的成长有实际价值，而不是纯粹为了“挑战”而挑战。 如果你更关注内在的平衡和适配度，选择适合自己的路可能会让你走得更顺畅，也更容易积累深度。但“适合”并不意味着没有挑战，而是意味着挑战的方向符合你的能力结构和 ...

总结：上进心是当代重要的美德，它背后隐含着：在同等条件下，愿意多付出的人可能会过上更好的生活。而过多的付出也可能影响到日常生活的质量。所以，需要在追求进步与享受当下之间找到平衡。 对谈中最喜欢的内容：努力本身并不总是有价值的，尤其是当它不匹配方向、不符合现实、不顾自身代价的时候。过度强调努力，可能会让人忽略休息的正当性、调整的必要性，以及个体的差异性。 我：今天想聊聊期待和预测，你说它俩有啥差别？ G: 期待更偏向于主观情绪，带有愿望或希望的成分；预测更偏向于客观推测，基于已有的信息和逻辑推理。如果现实与期待不符，就容易失望，而如果预测不准，就只是判断失误。 我：那我们说预期吧，以预测为主，也包含一点希望变得更好的倾向。是这样的，娃说：他觉得考得好让他压力更大，甚至比考的一般体验更差。因为别人就会期待他更好，带来更大压力。但我觉得这有一部分是臆想出来的，或者是他把别人的想法内化了。好了又期待更好，我觉得也包含了一部分客观的预测，如果每次都考得一般，那无论谁预测下一次都会是一般，如果变更好，那下次可能也会预测更好一点。 G：嗯，他的感受挺真实的，但可能混杂了几个因素。 外部期待的压力： ...

精华 “做更好的自已”，这作为愿景还行，但不能作为目标。它没有清晰的终点，就会陷入无尽的追逐，最终既得不到满足，也可能失去动力。 我们从小被教育永不放弃，如果选择退而求其次，还是挺难的。不过分步走，我觉得这个真的可以。 怎么判断目标是否合理？ 是否有清晰的完成标准？（而不是“还要更好”） 是否符合自己的核心需求？（而不是被外界评价驱动） 是否可行，是否能在一定时间内完成？（避免陷入无限优化） 自己想要的生活 什么样的日常让我感觉充实？ 哪些状态下最有能量？ 过去的哪些体验让我真正满足，而不是短暂兴奋？ 对谈 我：前几天我录了一个视频，因为录的不够好，感觉有一种非常强烈的羞耻感，我把感觉写出来，就觉得说的好像有点重了，一个小东西你做不好可以有自卑感，但是羞耻感是对整个人的否定，理性上讲不至于，但那个感觉确实有点：恨不得找个地方钻进去。 4o：这种情绪与自尊、自我认同密切相关。自卑感通常与特定行为或表现有关，而羞耻感则涉及到对整个自我的负面评价，仿佛这个失败定义了你这个人。 这种羞耻感可能源自几种心理机制。首先，我们往往对自己抱有过高的期望，尤其是在表现型任务中。出现未达预期的 ...

精华 就像模型多数时间不需要用“推理”效果也不错。 仅仅知道“正确答案”不会自动改变行为。 可能资源整体并没有变化，只是此消彼长？ 让大脑从高算力模式切换到低算力模式。 转化思维模式：从“完美选择”到“可逆决策”。 对谈 我：今天想聊“理都懂 "，但实际遇见问题的时候还是重复习惯的模式。 是不是：概念、逻辑只是思维的一小部分。还有一些更为低层的动物性的，社会性的，一些没被揭示的东西；也会产生一些影响，也会被人有意无意地利用，诱导，成为一种特殊的”工具“。 4o：概念、逻辑只是思维的一部分，并不能直接驱动行为。你提到的低层影响——动物性、社会性以及那些未被揭示的机制——的确深刻地塑造了我们的反应方式。 可以从几个角度来看： 本能层面（动物性） 很多行为模式是进化的产物，比如趋利避害、情绪驱动、群体归属感。这些往往比逻辑快，甚至绕过理性分析，比如面对压力时回避或攻击，而不是冷静分析。 社会性影响 规则、文化、权力结构塑造了人的行为习惯。即使逻辑上意识到问题，社会环境仍可能诱导我们按照习惯的方式行动，比如害怕破坏和谐、被评价、被孤立。 隐性机制与诱导 一些行为是被设计、强化的，比如广告 ...

1 基本原理 Celery 是一个异步任务队列，能够将耗时操作（如发邮件、处理图片、网络爬虫等）从 Django 主线程中分离出来，由后台的 worker 处理，避免阻塞请求。Celery 作为独立运行的后台进程（Worker），持续监听消息队列（Broker），接收并处理任务，而 Django 主线程用于发布任务。 Celery 是一种独立于 Django 的程序，通常需手动启动。它通过 Redis 等工具与主线程进行通信，并将任务进度和结果写入数据库，方便后续追溯。 基本流如下： 123456789graph TD; A[用户请求] --> B[Django Backend] B --> C{是否耗时任务?} C -->|否| D[直接处理] C -->|是| E[Celery Task] E --> F[Redis/RabbitMQ] F --> G[Celery Workers] G --> H[数据库] B --> H 1.1 消息中间件 Broker Djan ...

用 Obsidian 的 callout 语法来高亮重点段落 [!quote] 感悟 妒忌不是软弱，而是“想赢却输”的复杂情绪。 [!info] 提示信息（Info） 这是一般性的提示或说明。 [!note] 笔记（Note） 一些补充信息或作者笔记。 [!tip] 小技巧（Tip） 实用的小建议或窍门。 [!important] 重要内容（Important） 请务必注意的信息。 [!warning] 警告（Warning） 潜在问题或风险提示。 [!caution] 小心（Caution） 更温和一点的警告。 [!quote] 引用（Quote） 引用名人、书籍、对话等。 [!question] 问题（Question） 一个值得深入思考的问题。 [!check] 检查清单（Check） ✅ 适合做复盘或回顾。 [!abstract] 摘要（Abstract） 用于总结内容。 [!example] 示例（Example） 一个具体的例子说明。 [!success] 成功（Success） 表示正面的结果或状态。 推荐 [!que ...

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网址: https://openrouter.ai/ 1 简介 OpenRouter 是一个开放协议的“大语言模型接入平台”。用户可以在一个平台上使用统一的 API 接口和统一的 APIKey 调用各种模型。 1.1 优点 支持多种模型，涵盖国外主流模型（如 OpenAI、Anthropic（Claude）、Google（Gemini）、Mistral、Meta（LLaMA）等） 提供部分免费模型并有免费额度 支持国内信用卡支付，无需科学上网 1.2 适合对象 AI 应用开发者（快速测试和切换模型） 对模型效果有比较需求的用户 不愿意注册多家 API 的使用者 2 聊天功能 2.1 初次使用 登录后方可使用，支持 gmail 登录（登录和付费操作自动跳转） 与主流模型聊天需使用付费帐户（credit） 可使用招行信用卡充值：$10+ 手续费=￥79.79（按需付费） 点击右上角的“add model”添加模型，目前有 396 个模型 搜索“free”可筛选免费模型；使用免费模型默认允许运用聊天数据训练模型，可在 https://openrouter.ai/se ...

Gemini 模型兼容 OpenAI API 文档链接: Google开发者博客 API 地址: base_url="https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/" Claude 模型兼容 OpenAI API 文档链接: Anthropic文档 API 地址: base_url="https://api.anthropic.com/v1/" OpenAI 推理调用获取思考内容 文档链接: DeepSeek API指南 思考内容存放在：response.choices[0].message.reasoning_content