avatar
Articles
794
Tags
222
Categories
158

Yan 的杂物志_个人主页分享
Search
Linux下使用SQLServer
Created2019-01-05|2_Note0_Technic4_系统Linux工具
Linux 下使用 SQLServer #数据存储/SQLServer #操作系统/Linux 1. 说明  SQL Server 是由 Microsoft 开发和推广的关系数据库管理系统。本文介绍在 Ubuntu 系统下,SQL Server 服务端及客户端的安装,基本命令及如何使用 python 访问数据。 2. 安装   由于 SQLServer 不在默认安装的软件源之中,在 Ubuntu 16.04 上,需要先加入其软件源,安装后再进行一些配置 (1) SQLServer 服务器端 123456789$ wget -qO- https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | sudo apt-key add - #导入公钥$ sudo add-apt-repository "$(wget -qO- https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/16.04/mssql-server-2017.list)"$ sudo apt-get update$ sudo apt ...
做图工具pyecharts
Created2018-12-30|2_Note0_Technic3_编程Python大数据
做图工具 pyecharts 1. 说明   上次分享了 Flask+Dash 做图,WXXCX 师兄给我留言说:感觉 dash 不如 pyecharts 好用,于是我学习了一下 pyecharts。  ECharts,缩写来自 Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari 等)。Pyecharts 是 python 版本的 echarts,与 Dash 相比,我个人更喜欢它的图片配色;在使用上它相似于 matplotlib,不需要像 Dash 一样再去熟悉新的 API 和 callback 的逻辑;最喜欢的地方在于 notebook 可以调,flask 也可以调,调试时和显示在网页上的图完全一样;它还支持地图显示,以及雷达图等等(Dash 是否支持我没试过)。果然更加好用,整理如下。 2. 准备数据 12345import pyechartsattr = ["Jan", " ...
从正态分布到T检验
Created2018-12-22|2_Note0_Technic2_算法3_数据分布
从正态分布到 T 检验 1.说明   接上次的 《几种常见的数学分布》。这次说说 T 分布和 T 检验,用词不够严谨,大家就领会精神为主吧~ 2.什么是抽样   如果整体样本可以一个一个判断叫普查,如果整体样本太多,没法一个一个判断,只能取一部分代表整体,叫抽样。   比如说,一个班有 20 个人,我们可以把所有人的身高加一起,除以人数,计算均值,如果有 2000000 人,就无法把所有人身高都统计一遍再除以总数,一般情况下,就是取其中一部分,计算其均值,认为他们能代表全部。 3.正态分布   先复习一下正态分布,比如说女人的身高一般在 160 左右,150, 170 的比较少,140,180 的更少,把身高当做横轴,人数作为纵轴画图,就可看到一个中间高两边低的钟形曲线,也就是正态分布。   那什么不是正态分布呢?比如人的空腹血糖一般在 4-6 之间,而血糖高的 7,8,9 的很多,而低到 3,2,1 的就很少,不样一边多一边少的,就不是正态分布。 4.正态分布和 T 分布 如果只有 20 个人画一下算一下,就是正态分布;如果有 2000000 人,从中随机取出 20 个,画一图也就 ...
一些零碎的mathplotlib小技巧
Created2018-12-19|2_Note0_Technic3_编程Python大数据
一些零碎的 mathplotlib 小技巧 说明 一些零碎的 mathplotlib 小技巧 怎么让图显得更高级 1. 改字体大小:标题,子标题,标注分别不用同大小的字体,一遍文章中所有图都有相同的 style。 2. 注意子图的间距 3. 注意对齐方向:居中,居左 4. 注意配色:不使用红绿蓝等纯色 5. 柱图,线图,饼图使用至少两种以上 6. 对一组图使用相同的 X,Y 轴范围 7. 注意线的粗细,点的大小 线的粗细点的大小 plt.plot(xx, linewidth=1.0) plt.plot(xx, 'o', markersize=1) 横轴显示时间日期 df['datetime'] = df['datestr'].apply(lambda x: datetime.datetime.strptime(x, "%Y-%m-%d")) 字体大小 figure.suptitle('xxxx', fontsize=15) plt.tick_params(labelsize=6) 显示高分辨率 figure = plt.figure(figsize=(8,6), dpi=300) 其 ...
图像处理之_增强现实工具ARToolKit
Created2018-12-16|2_Note0_Technic2_算法8_图形图像基础方法
图像处理之 _ 增强现实工具 ARToolKit #图形图像 1. 增强现实   增强现实(AR)是将电脑虚拟的图像覆盖到真实世界画面中,这个技术在工业和理论研究方面都存在着极大的潜能。 2. 相关概念 (1) ARToolkit  ARToolkit,是一个开源的 AR(增强现实)SDK。它是用 C/C++ 语言编写的库,通过它可以很容易地编写增强现实应用程序。增强现实中最困难的部分在于实时的将虚拟图像覆盖到用户视口,并且和真实世界中的对象精确对齐。ARToolKit 使用电脑图像技术计算摄像机和标记卡之间的相对位置,从而使程序员能够将他们的虚拟对象覆盖到标记卡上面。ARToolKit 提供的快速和准确的标记跟踪,能够让你快速的开发出许多更新更有趣的 AR 程序。 (2) OpenGL  OpenGL 是 Open Graphics Library,用于渲染 2D、3D 矢量图形的跨语言、跨平台的应用程序编程接口(API),可绘制从简单的图形到复杂的三维景象。 (3) OpenCV  OpenCV 是 Open Source Computer Vision Library。它提供图像 ...
Ubuntu支持Thinkpad无线网卡
Created2018-12-15|2_Note0_Technic4_系统Linux驱动
Ubuntu 支持 Thinkpad 无线网卡 #操作系统/Linux 最近新入了一个 Thinkpad,安装 ubuntu16.04 之后,不能识别无线网卡,解法如下: 1.查看无线网卡型号 1$ lspci 我无线网卡的型号是 Realtek Semiconductor Co., Ltd. Device c821 2.下载驱动程序,编译内核模块 12345$ git clone https://github.com/tomaspinho/rtl8821ce$ cd rtl8821ce$ chmod +x dkms-install.sh$ chmod +x dkms-remove.sh$ sudo ./dkms-install.sh 如果网卡型号和我的不同,可以试试 realtek 的其它驱动包: git clone https://github.com/lwfinger/rtlwifi_new 3.加载网卡驱动 查看驱动模块是否被加载 1$ lspci -v 这时看到 Device c821 设备下面有 Kernal modeles, 但是没有 Moder driver in u ...
Ubuntu笔记本双屏的切换
Created2018-12-15|2_Note0_Technic4_系统Linux系统
Ubuntu 笔记本双屏的切换 #操作系统/Linux 同屏 xrandr --output eDP-1 --same-as DP-2 --auto 分屏 xrandr --output eDP-1 --right-of DP-2 --auto
实战_瑞金医院MMC知识图谱大赛初赛
Created2018-12-01|2_Note0_Technic2_算法4_机器学习实战
实战 _ 瑞金医院 MMC 知识图谱大赛初赛 1. 说明  《瑞金医院 MMC 人工智能辅助构建知识图谱大赛》是一个天池的自然语言处理相关的比赛,初赛是命名实体识别(Named Entity Recognition,简称 NER)。具体说,就是从医学文档里标注出药名,疾病,病因,临床表现,检查方法等十二种实体的类别和位置。这是一个有监督学习,它的训练集是标注好的医学文档。   还是延续以往比赛的思路,找一个类似的简单项目,在其上修修改改,于是找到了 " 参考 1" 中的例程,它是一个在中文文本中标注地名,人名,组织名的程序,使用工具是 tensorflow,算法是 BiLSTM-CRF。   花了不到两天的时间,混进了复赛,虽说是在别人的代码上修修改改,但也不失为一个 NLP 相关的深度学习入门,顺便熟悉一下如何使用 tensorflow。我做的工作很简单:参考代码 2000 多行,修改了不到 200 行,主要就是把那套代码对这个项目做一个适配,没啥可说的,本文主要梳理了深度学习如何应用于自然语言处理,算法原理,以及 Tensorflow 的一些用法。 2. 深度学习能解决自然语言处理 ...
Dash入门
Created2018-11-25|2_Note0_Technic3_编程Python大数据
Dash 入门 1. 说明   大数据开发过程中,我们常常需要向别人展示一些统计结果,有时候还是实时的统计结果。最好能以网页方式提供,让别人在他的机器上,使用浏览器也能访问。这时候统计工具往往使用 Python,而把分析图表画出来使用 JavaScript,需要搭建 web 服务,还涉及中间过程的数据衔接。而 Dash 能帮我们实现以上所有的工作。  Dash 是 Python 的一个库,使用 pip 即可安装。用它可以启动一个 http server,python 调用它做图,而它内部将这些图置换成 JavaScript 显示,进行数据分析和展示。 2. 安装 1234$ pip install dash$ pip install dash-renderer$ pip install dash-html-components$ pip install dash-core-components   其中 html 与网页相关,比如用它实现 Title 显示及一些与用户的交互操作,core 是绘图部分,像我们常用的柱图,饼图,箱图,线图,都可以用它实现。 3. 简单 demo (1) 代 ...
数据迁移工具Kettle
Created2018-11-10|2_Note0_Technic3_编程其它编程
数据迁移工具 Kettle 1. 背景知识 (1) 什么是 ETL  ETL 是 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、交互转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。 (2) Kettle 简介  Kettle 是一款国外开源的 ETL 工具,纯 java 编写,可以在 Window、Linux、Unix 上运行,数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶,该项目的主程序员 MATT 希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出。我们常用它定时将一些库的数据稍做转换后存入其它库。 (3) 工作机制  Kettle 中有两种脚本文件,transformation 和 job,transformation 完成针对数据的基础转换,job 则完成整个工作流的控制。 2. 安装和运行 (1) 安装  kettle 的最新下载地址:http://community.pentaho.com/projects/data-integration/ 我在 linux 下安装,机器之前已装好 java 环境,将 ...
1…535455…80
avatar
Yan.xie
顺流而下还是逆流而上?
Articles
794
Tags
222
Categories
158
Follow Me
Announcement
This is my Blog
Recent Post
对谈_250427_舞台与社交的自我察觉2025-05-07
对谈_250424_开源进化2025-05-07
对谈_25042x_剃头技巧2025-05-07
对谈_250326_强迫症和不甘心2025-05-07
对谈_250401_高敏感是武器2025-05-07
Categories
  • 0_IMO49
    • 工作1
    • 说给一个人听48
      • 01_自我建构20
        • 思考与觉悟11
        • 行动与进化9
      • 02_情绪心理12
      • 03_关系互动5
Tags
后端测试 数据库 世界观 程序员 阅读/育儿 Ubuntu 音频处理 开源社区 生物医学 代码模型 Android 成瘾 android 语音识别 自然语言处理/工具 主题笔记 阅读哲学 阅读/哲学 版本管理 无代码开发 编程语言/JNI 关系规则 Docker 自信 模型增强 用户验证 佛教 思考 阅读/电影 笔记 #论文阅读 社交 操作系统 情感 价值观 Linux 效率 移动开发 后端 Django
Archives
  • May 202550
  • April 202517
  • March 202512
  • February 20253
  • January 20256
  • December 20243
  • November 20246
  • October 20244
Info
Article :
794
Total Count :
1073.3k
UV :
PV :
Last Push :
©2020 - 2025 By Yan.xie
Framework Hexo|Theme Butterfly
京公网安备11010802043346号
京ICP备2023029600号-1
Search
Loading the Database