1 Obidian 开发 Obsidian 基于 Electron 框架开发，其前端主要使用了 HTML、CSS 和 JavaScript，而后端使用了 Node.js。Node.js 是基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境，使 JavaScript 能在服务器端运行。 在开发 Obsidian 插件时，将涉及 JavaScript 和 Node.js 的相关知识。如：使用 Node.js 提供的模块和 API 来进行文件操作、访问系统资源、处理网络请求等。 2 开发环境 我的开发环境为：VSCode + Node Docker+ Copilot。这样既不影响我的宿主机环境，开发也比较舒服，还可以利用辅助编码工具。 如果想开发 Obsidian 插件，就需要安装 Node.js 环境。Node.js 提供了 JavaScript 运行环境和许多内置模块；同时，安装 Node.js 也会安装 npm，用来管理插件项目的依赖项。 因为之前安装过 node 镜像，这次就直接使用了： 123#$ docker run --name obdev --rm -v /ex ...

1 原理 GitHub Actions 是一个强大的自动化工具，可以帮助你简化开发流程的各种操作。从测试代码到部署应用，它几乎可以自动化开发中的任何任务。 这里使用它来自动发布 Obsidian 插件。当打 TAG 时，它会触发编译并发布新版本。 2 操作 2.1 设置工作流 在 github 项目中创建一个工作流配置文件 12345mkdir.github/workflows/vi .github/workflows/release.yml # 加上述文档中的内容git add .github/workflows/release.ymlgit commit -m 'xxx'git push yml 中具体内容见：ob 自动发布教程 2.2 本地测试 在本地安装一个与 yml 文件中类似的环境（node-version）。测试无误后，再上传 GitHub 进行编译。请确保 JSON 配置文件完整。 2.3 打标签即可触发工作流 12git tag -a 1.0.0 -m "1.0.0"git push origin 1.0.0 如果标签错误，需要 ...

12345678中文标题：Survey on Large Language Model-Enhanced Reinforcement Learning: Concept, Taxonomy, and Methods中文名称: 大型语言模型增强强化学习调查：概念、分类和方法链接: https://arxiv.org/pdf/2404.00282作者: Yuji Cao, Huan Zhao, Yuheng Cheng, Ting Shu, Yue Chen, Guolong Liu, Gaoqi Liang, Junhua Zhao, Jinyue Yan, Yun Li,机构: 香港中文大学日期：2024-03-30引文数量：135长度：正文15页 来自：241011 哲明分享 摘要 目标: 提供对大型语言模型（LLMs）增强强化学习（RL）相关文献的全面综述，明确其与传统 RL 方法的对比，澄清研究范围和未来研究方向。 方法: 基于经典的代理 - 环境互动范式，提出结构化分类法，将 LLMs 在 RL 中的功能系统地划分为信息处理器、奖励设计者、决策者和生成器四个角色。逐一总结方法、 ...

1 引子 最近使用辅助编程比较频繁，也在思考： 它的出现对程序员来说是利大于弊还是弊大于利。 对非程序员来说，有了辅助编程是否就能达到程序员的水平？ 目前，辅助编程还不能解决哪些问题呢？ 1.1 使用场景 1.1.1 程序员角度 先从程序员的角度看看。 在熟悉的情境下，当我们面对熟悉的问题时，可能会需要编写大量逻辑代码。在这种情况下，机器可以帮助我们自动生成部分代码，从而加速开发过程。 对于不熟悉的架构和语法，机器辅助变成能够生成整体示例和语法正确的代码，从而避免因为语法错误而浪费时间；帮助理解和快速上手，并且更容易理解系统的工作原理。 在调试过程中，对于一些简单的问题，机器可以提供快速的反馈和解决方案，从而节省我们的时间；对于复杂问题可能无法直接解决，但可以提供一些建议思路，来减少查找和定位的过程。公平地说，与之前手动查找问题相比，提效很多。 辅助编程也有一些问题，如多端联调比较困难；如果一些小众工具没有提供文档，辅助编程工具也不知道如何使用。虽然理论上可以通过 Agent 和 RAG 来解决这些问题，但实际实现起来比较麻烦。 1.1.2 非程序员角度 再从非程序员的角度看看，一 ...

免费使用 Microsoft Edge 项目地址：https://github.com/rany2/edge-tts 1 功能 语音合成支持各种主流语言，并可调节合成速度、音量和音高。我测试了一下，中文 300 字的合成时间约为 3 秒，600 字约为 6 秒。 从效果来看，语气和情感表达比传统技术（相对旧版讯飞）更好，清晰度和准确率也很高。虽然不能定制，但一般用户无需定制，只要合成效果不出戏即可。 2 原理 模拟 edge 浏览器行为，远程调用 microsoft 语音合成服务。 3 安装 1$ pip install edge-tts 4 查看支持的语言和声音 1edge-tts --list-voices 5 合成中文 5.1 命令行调用 1$ edge-tts --text "我正在测试" --write-media hello.mp3 --voice zh-CN-YunxiNeural 5.2 Python 程序调用 12345678import edge_ttsTEXT = "我正在测试"VOICE = "zh-CN-Yun ...

1 简介 好消息是，2024 年 3 月 4 日发布了 Claude3，据传比 GPT-4 更好，snooet 版本可以免费试用，坏消息是我们这儿不能用。 在官网注册时，需要选择国家并使用手机接收短信验证码。而在选项中没有中国这个选项。即使成功注册了账号并申请了 API 密钥，免费版本仍需要绑定信用卡才能使用。绑定信用卡也需要接收短信验证，网上说每个手机号只能注册一次，所以似乎也无法短信接收平台。（如果你找到了注册方法，请私信告诉我） 虽然无法通过 API 调用并将其添加到我们的工具中，但可以通过亚马逊云来免费体验一下。 2 Claude3 2.1 三个模型 Claude 3 共发布了三个模型： Claude 3 Opus：最强大的模型，在高度复杂的任务上提供最先进的性能，并展示流畅性和类似人类的理解。 Claude 3 Sonnet：在智能和速度之间最平衡的模型，是企业工作负载和规模化 AI 部署的绝佳选择 Claude 3 Haiku：最快、最紧凑的模型，旨在实现近乎即时的响应能力和模仿人类交互的无缝 AI 体验 2.2 主要特点 这次升级的主要特点包含： 多语言功能：Cla ...

1 比赛介绍 第三届琶洲算法大赛 -GLM 法律行业大模型挑战赛道 赛题页面：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/532221/information 解题示例：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/532221/customize444 说明文档：https://zhipu-ai.feishu.cn/wiki/M6lCwkSEWiBQIKkQLtIcTuV2nqh?spm=a2c22.12281976.0.0.536f7dd2Pg0INK 2 问题概述 在法律服务领域，基于智谱 GLM-4 大模型和相关业务 API，构建一个能回答法律问题的 Agent（问题机器人）。该 Agent 需要在一小时内回答 200 道问题。 这种整体方案可以应用于许多专业领域。我们也可以通过比较优化和未优化的情况下，看看效果如何。（初赛 A 榜的前 100 名得分都在 80-90 分区间内，查看了一些代码后，我觉得稍加改进也能达到 70+） 3 问题类型 简单问题：查单表和几个字段。 ...

何需足量革，尽覆此大地，片革垫靴底，即同覆大地。 -- 寂天《入行论》 最近看了一些 LLM 实测报告，感觉 LLM 的能力很强大，但在当前阶段，仍然只能对单一简单问题进行一次提问（详见：开源项目_大海捞针测试），对于复杂的问题，可以通过将其拆解为多个简单问题，使用 LLM 进行多步问答来解决。因此，引入了 Agent。目前也临着在对话过程中容易偏离主题的问题（详见：论文阅读_多Agent_股票操作示例）。 猜想大模型的尽头并非某个全能的大模型，而是类似于人的存在，可能是面向 Agent 优化的大模型；或者整体系统由多个大模型组成，其中一个充当主控： 这个主控模型并不大，所以反应速度快。 他并不存储所有的知识，但包含：内在信念（详见：论文阅读_语言与决策_通过LENS看人类行为），基本的常识，语言理解能力，基础推理能力，类似于高中生的水平。 他链接到一个外挂记忆系统，该系统存储客观知识和主观总结，以及长短期记忆，支持存储/搜索（详见：文章阅读_Agent记忆机制综述）。 他还包含一个自我进化系统，该系统能记忆、总结，并推动自已更新能力库。 和当前系统很大差别在于它能自主构建自己的 ...

1 图形化 Agent 工具 1.1 核心组件 机器人 Bot：一个 AI 应用，或称为 Agent 知识库：上传个人数据，机器人可根据其内容进行回复 工作流：将大问题拆解成多个小问题，通过路径实现，路径上的每个节点完成特定任务 插件：调用外部功能（Tools） 1.2 使用体验 大模型与其他元素结合，实现完整的目标功能。 功能：调用工具、设置工作流和本地数据（知识库）。 工具：有许多现成工具可供使用。 工作流：前后关系非常直观，像搭积木一样。 2 Coze 扣子是一个 AI 应用开发平台，由字节跳动推出。 相对更 toC，无需编程即可实现 agent 的创建和发布，效果有点类似于 AI 界的微信小程序。 区别 海外版 国内版 网址 www.coze.com www.coze.cn 登陆方式 需要魔法才能使用 无使用的网络限制 可用模型 OpenAI GPT 系列 字节自研模型/国内常用模型 发布平台 Discord、Instagram、Slack 飞书、微信客服、微信公众号&订阅号 3 Dify 支持本地搭建和使用本地模 ...

1 如何选择 GPLv2：允许用户自由地使用、修改和分发。但如果你修改和发布了修改后的版本，必须保持它的开源状态。（允许商用，但如果你分发基于 GPLv2 的修改软件，你必须提供源代码，并以 GPLv2 许可证发布） GPLv3 与更多许可证兼容，GPLv2 的兼容性较差。允许 GPLv3 代码与 Apache License 2.0 等许可证一起使用，拓宽了软件的使用范围。 LGPL 是介于完全自由的许可证（如 MIT、BSD）和严格的 GPL 许可证之间的一种折中。它允许闭源软件使用 LGPL 库，同时确保对 LGPL 库本身的修改保持开源。 MIT：非常宽松，允许开发者在任何项目中使用、修改、分发代码，包括在闭源的商业软件中使用，而不需要公开源代码。（允许用于商业用途） Apache License 2.0：是一种“宽松”的许可证，允许在开源和闭源项目中自由使用、修改和分发代码。你可以将 Apache 许可证的代码整合进商业软件中，而不需要开源你的代码。唯一的要求是保留原始的版权声明和许可证文本。 其它 BSD 系列 (BSD-2, BSD-3): 宽松的许可证，允许闭源使用 ...